Wikidata:SPARQL Abfragedienst

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Was ist SPARQL

SPARQL ("Sparkl" ausgesprochen) ist eine RDF-Abfragesprache, das heißt, eine semantische Abfragesprache für Datenbanken. Wikidata bietet seit September 2015 einen SPARQL-Endpunkt mit einem leistungsstarken Web-GUI. Mit SPARQL kannst du mit einer Abfrage aus logischen Dreierkombinationen Wikidata allerlei Daten entnehmen.

SPARQL Query Service GUI: https://query.wikidata.org
SPARQL Endpoint: https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL}

SPARQL lernen

Präsentation "SPARQL and Wikidata intro" von shonagon - École de Bibliothécaires Documentalistes (Französisch) (4.4.2016)

Hilfe-Portal

Andere Materialien

SPARQL in 11 minutes Einführungsvideo
SPARQL-Tutorial
2016 SPARQL Workshop
Querying Wikidata with SPARQL for Absolute Beginners, Zweistündige Einführung

Schnittstellen

SPARQL-Abfragen können direkt an den SPARQL-Endpunkt mit einer GET-Anfrage an https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL} oder den Alias des Endpunkts https://query.wikidata.org/sparql?query={SPARQL} übermittelt werden. Das Ergebnis wird standardmäßig als XML oder als JSON zurückgegeben, wenn entweder der Query-Parameter format=json oder der Header Accept: application/sparql-results+json angegeben wird. Nähere Informationen finden sich im Benutzerhandbuch. Auf RDF-Daten kann alternativ über eine Linked-Data-Fragmente[1]-Schnittstelle unter https://query.wikidata.org/bigdata/ldf zugegriffen werden.

R-Paket WikidataQueryServiceR, das den WDQS SPARQL endpoint abfragt und data.frames zurückgibt.
R-Skript ([2]), das Wikidata-Inhalte auf einer Weltkarte in R darstellt. (Andra Waagmeester, [3]).
Python-Beispiel, wie man ein Diagramm von Todesursachen für US-Präsidenten erstellt
Python-Beispiel, wie man ein Diagramm von Todesursachen für US-Präsidenten erstellt
Ein Beispiel, das die Apache Jena command line tools verwendet. (Dies ist nützlich z.B. für sehr große SPARQL-Anweisungen mit +2000 Zeilen, die WDQS UI derzeit wegen des Parsings nicht richtig verarbeiten kann, oder z.B. für das Skripting eines Batches von Abfragen, die jede Woche (via cron) laufen und die Ergebnisse per E-Mail melden).

https://wdq2sparql.toolforge.org/w2s.php WDQ (früheres Tool zur Abfrage von Wikidata) Abfragesyntax nach SPARQL konvertieren (Von Stas Malyshev)
Erzeugen von Plots für Ergebnisse durch Ausschneiden und Einfügen von Abfragen in http://demo.seco.tkk.fi/visu - einige Beispiele von Benutzer:Pyb: U.S. States by date of creation, Burial counts for Père Lachaise cemetery by year, Dates of birth of 2000 centenarians

Wikimedia SPARQL query services

On Wikidata, the WDQS allows to practice SPARQL queries creation in an intuitive way.


Human interface	Machine's endpoint	Description
Wikidata Query Service (WDQS)	`https://query.wikidata.org/sparql`	Run SPARQL Queries upon Wikidata's wikibase. Run, test, download the data as xml, json, csv or tsv. Has advanced user-friendly features such as : word hovering too see a term's meaning, code optimization, etc.
Wikimedia Commons Query Service (WCQS)	`https://commons-query.wikimedia.org/sparql`	Run SPARQL Queries upon Wikimedia Commons wikibase.
LinguaLibre Query Service (LLQS)	`https://lingualibre.org/sparql`	Run SPARQL Queries upon LinguaLibre's wikibase. Run, test, download the data as json, xml, csv or tsv.

Statistiken

Weiterführende Informationen

Special:ListDatatypes - umfasst ungefähre Präfixe und Erklärung einiger Werte
Help:Dates - zusätzliche Hinweise zu Datumsangaben
SPARQL 1.1 W3C-Empfehlung
Blazegraph wiki - Blazegraph ist die Abfrage-Engine, die vom Wikidata SPARQL-Abfragedienst verwendet wird. Das Wiki bietet nützliche Einblicke.