Wikidata:SPARQL Tutorial

WDQS, der Wikidata Query Service, ist eine Anwendung, die dir viele Fragen beantworten kann. In diesem Tutorial lernst du, wie du den WDQS benutzen kannst. Siehe auch das interaktive Tutorial von Wikimedia Israel.

Sieh dir {{Item documentation}} oder eine andere generische SPARQL-Abfrage-Vorlage an, bevor du deine eigene SPARQL-Abfrage schreibst und schau nach, ob deine Abfrage dort bereits aufgenommen wurde.

Bevor wir beginnen

Dieser Leitfaden sieht sehr lang aus, vielleicht sogar erschreckend lang. Lass dich davon bitte nicht einschüchtern! SPARQL ist komplex, du kommst jedoch schon mit den Basics weit. Wenn du willst, kannst du nach #Unsere erste Abfrage aufhören weiterzulesen. Ab da weisst du genug, um viele interessante Abfragen selber zu schreiben. Jedes Kapitel danach ermöglicht es dir, noch tollere Abfragen zu verfassen. Du kannst aber auch jederzeit aufhören weiterzulesen und nimmst immer noch eine Menge nützliches Wissen mit!

Du hast noch nie von Wikidata, SPARQL oder WDQS gehört? Hier eine kurze Erklärung dieser Begriffe:

• Wikidata ist eine Datenbank für Wissen. Sie enthält viele Angaben wie zum Beispiel „Die Hauptstadt von Kanada ist Ottawa” oder „Die Mona Lisa wurde mit Ölfarbe auf Pappelholz gemalt” oder „Gold hat eine Wärmeleitfähigkeit von 25,418 Joule pro Mol Kelvin”.
• SPARQL ist eine Sprache, um Abfragen (Queries) für Wissensdatenbanken zu formulieren. Mit der richtigen Datenbank kann eine SPARQL-Abfrage Fragen wie “Was ist die beliebteste Tonart in der Musik?” oder “Welche Rolle wurde von den meisten Schauspielern gespielt?” oder “Wie ist die Verteilung von Blutgruppen?” oder “Welche Werke von Autoren sind in diesem Jahr frei zugänglich geworden?” beantworten.
• WDQS, der Wikidata Query Service, bringt diese beiden Dinge zusammen: du gibst eine SPARQL-Abfrage ein, er startet eine Wikidata-Datenbankabfrage und zeigt dir das Resultat.

SPARQL Basics

Eine einfache SPARQL-Abfrage sieht so aus:

SELECT ?a ?b ?c
WHERE
{
  x y ?a.
  m n ?b.
  ?b f ?c.
}

Unter SELECT werden Variablen aufgelistet, welche du zurückgegeben willst (Variablen beginnen mit einem Fragezeichen) und unter WHERE sind die Variablen betreffende Begrenzungen aufgeführt, meistens in Form von Tripeln. Alle Informationen in Wikidata (und ähnlichen Wissensdatenbanken) sind in Tripeln gespeichert. Wenn du die Abfrage durchführst, versucht der Query Service die Variablen mit tatsächlichen Werten zu füllen, so dass der Tripel in der Wissensdatenbank vorkommt. Zurückgegeben wird dann ein Resultat für jede Kombination von Variablen, die gefunden wird.

Ein Tripel ist wie ein Satz aufgebaut: Er hat ein „Subjekt“, ein „Prädikat“ und ein „Objekt“. Und er hört mit einem Punkt auf.

SELECT ?frucht
WHERE
{
  ?frucht hatFarbe gelb.
  ?frucht schmeckt sauer.
}

Das Resultat dieser Abfrage könnte zum Beispiel “Zitrone” enthalten. In Wikidata sind die meisten Eigenschaften “hat”-Eigenschaften; die Abfrage sieht somit folgendermaßen aus:

SELECT ?frucht
WHERE
{
  ?frucht farbe gelb.
  ?frucht geschmack sauer.
}

...was sich folgendermaßen liest: “?frucht hat farbe ‘gelb’” (nicht “?frucht ist die Farbe von ‘gelb’”. Merk dir das für Eigenschafts-Paare wie “eltern”/“kind”!).

Wie auch immer, das ist kein gutes Beispiel für WDQS. Wikidata hat keine Eigenschaft für Geschmack, da dieser subjektiv ist. Lass uns stattdessen über Eltern/Kind Beziehungen nachdenken – diese sind meistens eindeutig.

Unsere erste Abfrage

Nehmen wir an, wir möchten alle Kinder vom Barock-Komponisten Johann Sebastian Bach auflisten. Wie sieht deine Abfrage aus, wenn du Pseudo-Elemente wie im Beispiel oben verwendest?

Vielleicht hast du etwas in dieser Art herausbekommen:

SELECT ?kind
WHERE
{
  #  kind "hat Elternteil" Bach
  ?kind elternteil Bach
  # (Hinweis: Alles nach einem ‘#’ ist ein Kommentar und wird vom WDQS ignoriert.)
}

oder das:

SELECT ?kind
WHERE
{
  # kind "hat Vater" Bach 
  ?kind vater Bach 
}

oder das:

SELECT ?kind
WHERE
{
  #  Bach "hat Kind" Kind
  Bach unterelement ?kind.
}

Die ersten beiden Tripel sagen: ?kind muss den Elternteil/Vater Bach haben; das dritte sagt, dass Bach das Unterelement ?kind haben muss. Lasst uns mit dem zweiten beginnen:

Also, was müssen wir noch machen, um eine korrekte WDQS-Abfrage zu schreiben? Auf Wikidata sind Objekte und Eigenschaften nicht mit für Menschen verständlichen Namen wie “Vater” (Eigenschaft) oder “Bach” (Gegenstand) bezeichnet. (Aus gutem Grund: “Johann Sebastian Bach” ist auch der Name eines Deutschen Malers und “Bach” könnte auch ein Vorname, eine Französische Gemeinde, ein Krater auf dem Merkur usw. sein.) Stattdessen teilt Wikidata jedem Objekt und jeder Eigenschaft einen Identifikator zu. Um den Identifikator eines Objekts zu finden, suchen wir das Objekt und kopieren die Q-Nummer des Resultates, welches uns passend erscheint (zum Beispiel aufgrund der Beschreibung). Um den Identifikator für eine Eigenschaft zu finden, machen wir das gleiche, suchen aber nach “P:Suchbegriff” statt nur “Suchbegriff”, was unsere Suche auf Eigenschaften beschränkt. Das sagt uns dann, dass der berühmte Komponist Johann Sebastian Bach Q1339 ist und die Eigenschaft, um den Vater eines Gegenstandes zu bestimmen, ist P:P22.

Nicht zuletzt müssen wir Präfixe einbinden. Für einfache WDQS-Dreiergruppen sollten Objekte das Präfix wd: bekommen und Eigenschaften das Präfix wdt: (Das betrifft nur feste Werte - Variablen bekommen kein Präfix)

Zusammenfassend kommen wir nun zu unserer ersten richtigen WDQS-Abfrage:

SELECT ?kind
WHERE
{
# ?kind vater Bach
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339.
}

Try it!

Klicke auf den Link „Versuche es” und dann „Abfrage ausführen” auf der WDQS-Seite. Was ist das Ergebnis?

kind
wd:Q57225
wd:Q76428
…

Das Ergebnis ist enttäuschend: Du siehst nur die Identifikatoren der Ergebnisse. Du kannst auf diese Identifikatoren klicken und dann die dazugehörige Wikidata-Seite (mit verständlichen Beschriftungen) öffnen. Aber gibt es nicht eine elegantere Art, die Ergebnisse anzuzeigen?

Um die rhetorische Frage zu beantworten: Ja! Mit der zauberhaften Zeile:

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }

die du irgendwo innerhalb der WHERE-Klausel hinzufügst: Für jede Variable ?foo gibt es nun einen value ?fooLabel, der das Etikett für ?foo beinhaltet. Wenn Du also diese Variable der SELECT-Klausel hinzufügst, wird auch das Etikett angezeigt.

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
# ?kind vater Bach
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Versuche die Abfrage auszuführen. Du solltest nun nicht nur die Nummern sehen, sondern auch die Namen der Kinder.

kind	kindLabel
wd:Q57225	Johann Christoph Friedrich Bach
wd:Q76428	Carl Philipp Emanuel Bach
…

Autovervollständigung

Dieses SERVICE-Snippet lässt sich jedoch schwer merken. Und beim Schreiben einer Abfrage die ganze Zeit in der Suchfunktion nachzuschlagen ist umständlich. Glücklicherweise bietet WDQS eine ausgezeichnete Lösung für dieses Problem: „Autovervollständigung”. Im query.wikidata.org Abfrage-Editor kannst du an jedem Punkt der Abfrage mit Strg+Leertaste (oder Alt+Eingabe oder Strg+Alt+Leertaste) Vorschläge für möglicherweise passenden Code angezeigt bekommen. Wähle den richtigen Vorschlag mit den Pfeiltasten nach oben/nach unten aus, und bestätige mit der Enter-Taste.

Beispielsweise kannst du, statt jedes Mal SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". } zu schreiben, einfach SERV tippen, dann Ctrl+Leertaste betätigen. Der erste Vorschlag wird immer der gesamte Label-Service-Aufruf sein, bereit zum Einsatz! Betätige einfach Enter um den Vorschlag anzunehmen (Die Formatierung wird ein bisschen anders sein, aber das macht nichts).

Die Autovervollständigung kann dir auch beim Suchen helfen. Wenn du eines der Wikidata-Präfixe eingibst, wie zum Beispiel wd: oder wdt:, und dann einfach Text hintendran schreibst, kannst du mit Ctrl+Leertaste eine Suche nach diesem Text in Wikidata veranlassen und dir Suchergebnisse zeigen lassen. wd: sucht nach Datenobjekten, wdt: nach Eigenschaften. Ein Beispiel: Statt nach den Objekten für Johann Sebastian Bach (Q1339) und father (P22)zu suchen, kannst du wd:Bach und wdt:Vat eingeben und dann einfach den richtigen Eintrag aus der Autovervollständigung wählen. (Das funktioniert auch mit Leerzeichen im Text, z. B. wd:Johann Sebastian Bach.)

Fortgeschrittene Tripelmuster

So, jetzt haben wir alle Kinder von Johann Sebastian Bach angezeigt bekommen. Genauer gesagt: alle Objekte mit dem Vater Johann Sebastian Bach. Aber Bach war zweimal verheiratet, und diese Objekte können verschiedene Mütter haben. Was ist, wenn wir nur die Kinder von Johann Sebastian Bach und seiner ersten Ehefrau, Maria Barbara Bach (Q57487), sehen möchten? Versuche diese Abfrage zu schreiben, basierend auf der von weiter oben.

Fertig? OK, dann zur Lösung!

Die einfachste Art, die Abfrage zu schreiben, ist einen zweiten Tripel mit dieser Beschränkung hinzuzufügen:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339.
  ?kind wdt:P25 wd:Q57487.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Übersetzt bedeutet das:

Das Kind hat den Vater Johann Sebastian Bach.

Das Kind hat die Mutter Maria Barbara Bach.

Das klingt komisch, oder? In natürlicher Sprache würden wir das abkürzen:

Das Kind hat den Vater Johann Sebastian Bach und die Mutter Maria Barbara Bach.

Du kannst diese Abkürzung auch in SPARQL ausdrücken: Wenn du ein Tripel mit einem Semikolon (;) beendest statt mit einem Punkt, kannst du ein weiteres Eigenschaft-Objekt Paar hinzufügen:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339;
         wdt:P25 wd:Q57487.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Das ergibt dieselben Ergebnisse – ohne Wiederholungen in der Abfrage.

Weiter geht's: Von all diesen Ergebnissen interessieren uns jetzt nur die Kinder der Bachs, die auch Komponisten und Pianisten waren. Die relevanten Eigenschaften und Objekte sind occupation (P106), composer (Q36834) und pianist (Q486748). Versuche, die vorige Abfrage anzupassen, um diese Beschränkung hinzuzufügen!

Hier ist meine Lösung:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339;
         wdt:P25 wd:Q57487;
         wdt:P106 wd:Q36834;
         wdt:P106 wd:Q486748.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Diese Lösung verwendet die Abkürzung ";" zwei weitere Male, um die zwei benötigten Berufe hinzuzufügen. Aber wie du siehst, gibt es immer noch Wiederholungen. Es ist als ob wir sagen würden:

Das Kind hat den Beruf Komponist und den Beruf Pianist.

Das würden wir normalerweise so abkürzen:

Das Kind hat die Berufe Komponist und Pianist.

SPARQL hat auch hierfür die passende Syntax: genauso wie ein ; es dir ermöglicht, einem Tripel ein Eigenschaft-Objekt-Paar hinzuzufügen (unter Wiederverwendung des Subjekts), erlaubt ein , es dir, einem Tripel ein weiteres Objekt hinzuzufügen (unter Wiederverwendung sowohl des Subjekts als auch der Eigenschaft). So kann die Abfrage wie folgt abgekürzt werden:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339;
         wdt:P25 wd:Q57487;
         wdt:P106 wd:Q36834,
                  wd:Q486748.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Beachte: Einzüge und Leerzeichen spielen keine Rolle. Ich habe die Abfrage mit Einzügen versehen, um sie lesbarer zu gestalten. Man könnte sie auch so schreiben:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339;
         wdt:P25 wd:Q57487;
         wdt:P106 wd:Q36834, wd:Q486748.
  # beide Berufe in einer Zeile
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

oder, nicht so gut lesbar:

SELECT ?kind ?kindLabel
WHERE
{
  ?kind wdt:P22 wd:Q1339;
  wdt:P25 wd:Q57487;
  wdt:P106 wd:Q36834,
  wd:Q486748.
  # ohne Einzüge. Das macht es schwierig, zwischen ; und , zu unterscheiden.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Glücklicherweise rückt der WDQS-Editor Zeilen automatisch ein, d. h. du musst dich normalerweise nicht darum kümmern.

Gut, lasst uns hier mal zusammenfassen. Wir haben gesehen, dass Abfragen wie Text strukturiert sind. Jedes Tripel über ein Subjekt wird mit einem Punkt beendet. Verschiedene Eigenschaften bezüglich des gleichen Subjekts werden getrennt durch Semikolons, und verschiedene Objekte für das gleiche Subjekt und die gleichen Eigenschaft können getrennt durch Kommata aufgelistet werden.

SELECT ?s1 ?s2 ?s3
WHERE
{
  ?s1 p1 o1;
      p2 o2;
      p3 o31, o32, o33.
  ?s2 p4 o41, o42.
  ?s3 p5 o5;
      p6 o6.
}

Jetzt möchte ich dir eine weitere Abkürzung aus dem Repertoire von SPARQL vorstellen. Lass mich dazu wieder ein hypothetisches Szenario beschreiben.

Gehen wir davon aus, dass uns Bachs Kinder nicht interessieren (vielleicht ist das für dich ja tatsächlich so!). Aber seine Enkelkinder interessieren uns (theoretisch). Hier wird es kompliziert: ein Enkelkind kann mit Bach über seine Mutter oder über seinen Vater verwandt sein. Das sind zwei verschiedene Eigenschaften, was unpraktisch ist. Drehen wir lieber die Beziehung um: Wikidata hat auch eine „Kind“-Eigenschaft, P:P40, die vom Elternteil auf das Kind zeigt, und geschlechtsunabhängig ist. Kannst du mithilfe dieser Information eine Abfrage schreiben, die Bachs Enkelkinder ausgibt?

Hier ist meine Lösung:

SELECT ?enkelkind ?enkelkindLabel
WHERE
{
  wd:Q1339 wdt:P40 ?kind.
  ?kind wdt:P40 ?enkelkind.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Übersetzt heißt das:

Bach hat das Kind ?kind.

?kind hat das Kind ?enkelkind.

Wieder möchte ich vorschlagen, dass wir diesen Satz abkürzen, und dann möchte ich dir zeigen, wie SPARQL eine ähnliche Abkürzung unterstützt. Du siehst: Das Kind ist uns eigentlich egal. Wir verwenden die Variable nur, um etwas über das Enkelkind auszusagen. Wir könnten den Satz also wie folgt abkürzen:

Bach hat als Kind jemanden, der das Kind ?enkelkind hat.

Statt zu sagen, wer Bachs Kind ist, sagen wir einfach „jemand“: wer das ist, ist uns egal. Aber wir können auf diese Person verweisen, da wir gesagt haben „jemand der“: Hiermit wird ein Relativsatz angefangen, und innerhalb dieses Satzes können wir Aussagen machen über „jemanden“ (z.B. dass er oder sie „ein Kind ?enkelkind hat“). In gewisser Weise ist „jemand“ eine Variable, aber eine spezielle, die nur gültig ist innerhalb dieses Relativsatzes, und eine, auf die wir nicht explizit verweisen (wir sagen „jemand der dies ist und jenes macht“, nicht „jemand der dies ist und jemand der jenes macht“ - das wären zwei verschiedene Personen).

In SPARQL kann dies wie folgt geschrieben werden:

SELECT ?enkelkind ?enkelkindLabel
WHERE
{
  wd:Q1339 wdt:P40 [ wdt:P40 ?enkelkind ].
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Statt einer Variable kannst du ein Klammernpaar ([]) verwenden, das sich wie eine anonyme Variable verhält. Innerhalb der Klammern kannst du Eigenschaft-Objekt-Paare spezifizieren, genau so wie nach einem ; nach einem normalem Tripel. Das implizite Subjekt ist in diesem Fall die anonyme Variable, wofür die Klammern stehen. (Anmerkung: Genauso wie nach einem ; kannst du mehr Eigenschaft-Objekt-Paare mit Semikolons hinzufügen, oder mehr Objekte für dieselbe Eigenschaft mit Kommata.)

Und das war's auch schon mit den Tripelmustern! Es gibt in SPARQL noch mehr davon. Aber wir verlassen jetzt die Bereiche, die der gesprochenen Sprache sehr ähnlich sind. Ich fasse deshalb diesen Zusammenhang noch einmal zusammen:

gesprochene Sprache	Beispiel	SPARQL	Beispiel
Satz	Julia liebt Romeo.	Punkt	julia liebt romeo.
Konjunktion (Klausel)	Romeo liebt Julia und tötet sich selbst.	Semikolon	romeo liebt julia; tötet romeo.
Konjunktion (Substantiv)	Romeo tötet Tybalt und sich selbst.	Komma	romeo tötet tybalt, romeo.
Relativsatz	Julia liebt jemanden der tötet Tybalt.	Klammern	julia liebt [ tötet tybalt ].

Instanzen und Klassen

Vorhin habe ich erzählt, dass die meisten Wikidata-Eigenschaften „hat“-Eigenschaften sind: „hat“ das Kind, „hat“ den Vater, „hat“ den Beruf. Aber manchmal (eher häufig) geht es auch mal um etwas, das „ist“. Tatsächlich gibt es in diesem Fall zwei verschiedene Arten der Beziehung:

• „Vom Winde verweht“ ist ein Film.
• Ein Film ist ein Kunstwerk.

„Vom Winde verweht“ ist ein bestimmter Film. Er hat einen bestimmten Regisseur (Victor Fleming), eine bestimmte Dauer (238 Minuten), eine Reihe von Darstellern (Clark Gable, Vivien Leigh, …) und so weiter.

„Film“ ist ein allgemeines Konzept. Filme können Regisseure, Längen und Darsteller haben, aber das Konzept „Film“ als solches hat keinen bestimmten Regisseur, keine bestimmte Dauer oder keinen bestimmten Darsteller. Und obwohl ein Film ein Kunstwerk ist, und ein Kunstwerk normalerweise einen Urheber hat, hat das Konzept „Film“ selber keinen Urheber – nur bestimmte „Instanzen“ dieses Konzeptes haben einen.

Dieser Unterschied ist der Grund, warum es in Wikidata zwei Eigenschaften für „ist“ gibt : instance of (P31) und subclass of (P279). „Vom Winde verweht“ ist eine bestimmte Instanz der Klasse „Film“; die Klasse „Film“ ist eine Unterklasse (spezifischere Klasse; Spezialisierung) der mehr allgemeinen Klasse „Kunstwerk“.

Um den Unterschied besser zu verstehen, kannst du zwei verschiedene Formulierungen ausprobieren: „ist ein“ und „ist eine Art von“. Wenn „ist eine Art von“ funktioniert (z.B. ein Film „ist eine Art von“ Kunstwerk), weist das darauf hin, dass du über eine Unterklasse redest – eine Spezialisierung einer größeren Klasse, und du solltest subclass of (P279) verwenden. Wenn „ist eine Art von“ nicht funktioniert (z.B. ergibt der Satz „‚Vom Winde verweht‘ ist eine Art von Film“ wenig Sinn), zeigt das an, dass du über eine bestimmte Instanz redest. Hier solltest du instance of (P31) verwenden.

Was bedeutet das für uns, wenn wir SPARQL-Abfragen schreiben? Wenn wir „alle Kunstwerke“ suchen wollen, genügt es nicht, alle Datenobjekte, die unmittelbare Instanzen von „Kunstwerk“ sind, zu suchen:

SELECT ?kunstwerk ?kunstwerkLabel
WHERE
{
  ?kunstwerk wdt:P31 wd:Q838948. # Instanz von Kunstwerk
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Diese Abfrage ergibt zurzeit (Oktober 2016) 2815 Ergebnisse. Doch natürlich gibt es viel mehr Kunstwerke! Das Problem ist, dass die Abfrage Objekte wie „Vom Winde verweht“ nicht findet. Das Objekt ist eine Instanz von „Film“, nicht aber von „Kunstwerk“. „Film“ ist eine Unterklasse von „Kunstwerk“, aber wir müssen SPARQL sagen, dass das bei der Suche berücksichtigt werden muss.

Eine mögliche Lösung hierfür ist die []-Syntax, von der wir gerade sprachen: Vom Winde verweht ist eine Instanz einer bestimmten Unterklasse von „Kunstwerk“. (Versuche diese Abfrage zu schreiben, als Übung!) Aber das verursacht immer noch Probleme:

1. Wir verwenden nun keine Objekte mehr, die eine unmittelbare Instanz von „Kunstwerk“ sind.
2. Objekte, die eine Instanz von Unterklassen von anderen Unterklassen sind, entgehen uns: So ist z.B. Schneewittchen und die sieben Zwerge ein Zeichentrickfilm, was ein Film ist, was ein Kunstwerk ist. In diesem Fall müssen zwei „Unterklasse von“-Aussagen folgen - aber es könnten auch drei, vier, fünf, oder beliebig mehr sein.

Die Lösung: ?objekt wdt:P31/wdt:P279* ?klasse. Dies heißt, dass es eine "Instanz von" und dann eine beliebige Anzahl von "Unterklassen von" Aussagen zwischen dem Datenobjekt und der Klasse.

SELECT ?kunstwerk ?kunstwerkLabel
WHERE
{
  ?kunstwerk wdt:P31/wdt:P279* wd:Q838948. # Instanz von einer beliebigen Unterklasse von Kunstwerk
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

(Ich empfehle, diese Abfrage nicht auszuführen. WDQS kann damit (gerade so) umgehen, aber dein Browser könnte beim Versuch abstürzen, die Ergebnisse anzuzeigen, weil die Liste extrem lang ist.)

Jetzt weißt du, wie man alle Kunstwerke suchen kann, oder alle Gebäude, oder alle menschlichen Siedlungen: verwende den magischen Aufruf wdt:P31/wdt:P279*, zusammen mit der passenden Klasse. Dies verwendet einige SPARQL-Merkmale die ich noch nicht erklärt habe, aber mal ganz ehrlich, dies ist fast der einzige relevante Gebrauch von diesen Merkmalen, also du "brauchst" nicht zu verstehen wie sie funktionieren um WDQS wirksam zu benutzen. Falls du es wissen möchtest: ich erkläre es etwas später, aber du kannst auch einfach den nächsten Abschnitt überspringen und dir wdt:P31/wdt:P279* merken oder es von hier aus kopieren und einfügen, wenn du es benötigst.

Eigenschaftspfade

Eigenschaftspfade sind eine Möglichkeit, einen Pfad von Eigenschaften zwischen zwei Objekten in sehr kurzer Form auszudrücken. Der einfachste Pfad ist eine einzige Eigenschaft, also ein gewöhnliches Tripel:

?item wdt:P31 ?class.

Du kannst Pfadelemente mit einen Schrägstrich (/) hinzufügen.

?item wdt:P31/wdt:P279/wdt:P279 ?class.

Dies entspricht einer der folgenden Varianten:

?item wdt:P31 ?temp1.
?temp1 wdt:P279 ?temp2.
?temp2 wdt:P279 ?class.

?item wdt:P31 [ wdt:P279 [ wdt:P279 ?class ] ].

Übung: Schreibe die obige "Enkelkinder von Bach"-Abfrage mit dieser Syntax.

Ein Sternchen (*) nach einem Pfad-Element bedeutet "keines oder mehr von diesem Element".

?item wdt:P31/wdt:P279* ?class.
# means:
?item wdt:P31 ?class
# or
?item wdt:P31/wdt:P279 ?class
# or
?item wdt:P31/wdt:P279/wdt:P279 ?class
# or
?item wdt:P31/wdt:P279/wdt:P279/wdt:P279 ?class
# or ...

Wenn keine anderen Elemente in dem Pfad sind, bedeutet ?a irgendwas* ?b, dass ?b auch einfach nur direkt ?a sein kann, ohne Pfadelemente zwischen den beiden.

Ein + ist ähnlich wie ein *, bedeutet aber "mindestens eines von diesem Element". Die folgende Abfrage findet alle Abkömmlinge von Bach:

SELECT ?abkoemmling ?abkoemmlingLabel
WHERE
{
  wd:Q1339 wdt:P40+ ?abkoemmling.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Wenn wir ein Sternchen statt des Plus verwendet hätten, würde die Abfrage auch Bach selbst enthalten.

Ein Fragezeichen (?) ist ganz ähnlich wie das Sternchen oder das Plus, bedeutet aber "keines oder genau eines dieses Elements".

Wenn man Pfadelemente mit einem Pipe-Symbol (|) statt des Schrägstrichs trennt, bedeutet dies "entweder – oder". Das heißt: der Pfad muss eine dieser Eigenschaften enthalten, es dürfen aber nicht beide gleichzeitig vorkommen. Ein Entweder-Oder-Pfad hat immer die Länge 1.

Man kann Pfadelemente auch mit runden Klammern (()) gruppieren, und all diese Syntaxelemente frei kombinieren: /|*+?. Das bedeutet, dass folgendes auch eine Möglichkeit ist, alle Nachkommen von Bach zu finden:

SELECT ?abkoemmling ?abkoemmlingLabel
WHERE
{
  ?abkoemmling (wdt:P22|wdt:P25)+ wd:Q1339.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Statt der Eigenschaft "Kind", mit der wir von Bach zu seinen Nachkommen gehen, verwenden wir die Eigenschaften "Vater" und "Mutter", um von den Nachkommen zu Bach zu finden. Der Pfad kann zwei Mütter und einen Vater enthalten, oder vier Väter, oder Vater – Mutter – Mutter – Vater oder jede beliebige andere Kombination (außer natürlich, dass Bach selbst immer ein Vater ist und keine Mutter).

Qualifikatoren

(Zuerst die gute Nachricht: In diesem Abschnitt wird keine neue SPARQL-Syntax eingeführt – juhu! Also zurücklehnen und genießen, das wird doch ein Kinderspiel, oder?)

Bisher haben wir nur einfache Aussagen behandelt: Subjekt, Eigenschaft, Objekt. Aber Wikidata-Aussagen sind mehr: Sie können auch Qualifikatoren und Referenzen enthalten. Zum Beispiel hat die Mona Lisa (Q12418) drei made from material (P186)-Aussagen:

1. oil paint (Q296955), das Hauptmaterial;
2. poplar wood (Q291034), mit dem Qualifikator applies to part (P518)painting support (Q861259) – das ist das Material, auf dem sie gemalt wurde; und
3. wood (Q287), mit den Qualifikatoren applies to part (P518)stretcher (Q1737943) und start time (P580) 1951 – das ist ein Teil, der später hinzugefügt wurde.

Wenn wir alle Gemälde mit ihrer Farbschicht finden wollen, also made from material (P186)-Aussagen mit einem Qualifikator applies to part (P518)painting support (Q861259), wie stellen wir das an? Das ist mehr Information, als wir in einem einfachen Tripel ausdrücken können.

Die Antwort ist: mehr Tripel! (Faustregel: Wikidatas Lösung für fast alles ist "mehr davon", und die passende WQDS-Regel ist "mehr Tripel". Referenzen, Werte mit Einheiten, Geokoordinaten usw., die wir hier alle nicht behandeln, funktionieren genauso.) Bisher haben wir das Präfix wdt: für unsere Tripel genommen, welches direkt auf das Objekt der Aussage verweist. Aber es gibt noch ein anderes Präfix: p:; dieses verweist nicht auf das Objekt, sondern auf einen "Aussagenknoten". Dieser Knoten ist dann wiederum das Subjekt weiterer Tripel: Das Präfix ps: (für property statement = Eigenschaftsaussage) verweist auf das Aussageobjekt, das Präfix pq: (property qualifier = Eigenschaftsqualifikator) auf Qualifikatoren und prov:wasDerivedFrom verweist auf Referenzknoten (welche wir hier erst einmal weglassen).

Das war viel abstrakter Text. Hier ein konkretes Beispiel für die Mona Lisa:

wd:Q12418 p:P186 ?statement1.    # Mona Lisa: material used: ?statement1
?statement1 ps:P186 wd:Q296955.  # value: oil paint

wd:Q12418 p:P186 ?statement2.    # Mona Lisa: material used: ?statement2
?statement2 ps:P186 wd:Q291034.  # value: poplar wood
?statement2 pq:P518 wd:Q861259.  # qualifier: applies to part: painting surface

wd:Q12418 p:P186 ?statement3.    # Mona Lisa: material used: ?statement3
?statement3 ps:P186 wd:Q287.     # value: wood
?statement3 pq:P518 wd:Q1737943. # qualifier: applies to part: stretcher bar
?statement3 pq:P580 1951.        # qualifier: start time: 1951 (pseudo-syntax)

Wir können das deutlich abkürzen mit der []-Syntax, welche die Variable ?statement ersetzt:

wd:Q12418 p:P186 [ ps:P186 wd:Q296955 ].

wd:Q12418 p:P186 [
            ps:P186 wd:Q291034;
            pq:P518 wd:Q861259
          ].

wd:Q12418 p:P186 [
            ps:P186 wd:Q287;
            pq:P518 wd:Q1737943;
            pq:P580 1951
          ].

Kannst du mit diesem Wissen eine Abfrage für alle Gemälde mit ihrer Farbschicht schreiben?

Hier meine Lösung:

SELECT ?gemaelde ?gemaeldeLabel ?material ?materialLabel
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Erst begrenzen wir ?painting auf alle Instanzen von painting (Q3305213) oder deren Unterklassen. Anschließend ziehen wir das Material aus dem Aussagenknoten p:P186, wobei wir die Aussagen auf diejenigen begrenzen, die einen Qualifikator applies to part (P518)painting support (Q861259) besitzen.

ORDER und LIMIT

Wir kehren nun zurück zu unserer geplanten Vorstellung weiterer SPARQL-Features.

Bislang hatten wir nur Abfragen, bei denen wir an allen Ergebnissen interessiert waren. Oft jedoch interessieren uns nur Ergebnisse mit extremen Ausprägungen, zum Beispiel die ältesten, jüngsten, frühesten, spätesten, bevölkerungsreichsten usw. Diesen Abfragen ist gemein, dass die Ergebnisse in eine Rangfolge gebracht werden, und wir dann nur die obersten Ergebnisse dieser Rangfolge betrachten wollen.

Dies erreichen wir mit zwei Schlüsselwörtern, die wir hinter dem WHERE {}-Block platzieren (hinter den geschweiften Klammern, nicht dazwischen!): ORDER BY und LIMIT.

ORDER BY irgendwas sortiert die Ergebnisse nach irgendwas. Dabei kann irgendwas ein beliebiget Ausdruck sein – bislang kennen wir nur Variablen (?irgendwas) als Ausdrücke, aber es folgen später noch weitere. Dieser Ausdruck kann auch mit ASC() oder DESC() ergänzt werden, um die Ergebnisse aufsteigend (englisch ascending) bzw. absteigend (englisch descending) zu sortieren. (Ohne diese Angabe wird immer aufsteigend sortiert; daher ist ASC(irgendwas) gleichwertig zu irgendwas.)

LIMIT anzahl schneidet die Ergebnisliste nach anzahl Ergebnissen ab; count ist dabei eine beliebige natürliche Zahl. LIMIT 10 zum Beispiel begrenzt das Ergebnis auf 10 Elemente. LIMIT 1 gibt nur das allererste Element aus.

(Man kann LIMIT auch ohne ORDER BY verwenden. In diesem Fall ist die Gesamtergbnismenge aber nicht sortiert und damit das Ergebnis der Limitierung willkürlich. Das kann in Ordnung sein, wenn man einfach nur einige Ergebnisse haben möchte, egal welche. In jedem Fall kann LIMIT die Abfrage enorm beschleunigen, weil WDQS die Suche beendet, sobald das Limit erreicht wurde.)

Zeit für eine Übung! Versuche eine Abfrage über die zehn bevölkerungsreichsten Länder der Erde zu schreiben. (Ein Land ist sovereign state (Q3624078) und die Eigenschaft für die Bevölkerungszahl P:P1082.) Du kannst zuerst nach den Ländern mit ihrer Bevölkerungszahl suchen und dann mit ORDER BY und LIMIT ergänzen.

Hier meine Lösung:

SELECT ?land ?landLabel ?einwohnerzahl
WHERE
{
  ?land wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3624078;
           wdt:P1082 ?einwohnerzahl.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
}
ORDER BY DESC(?population)
LIMIT 10

Try it!

Beachte, dass wir die Rangfolge absteigend (DESC) setzen müssen, sodass die höchsten Zahlen zuerst kommen.

Übung

Jetzt haben wir einige Grundlagen gelegt – Zeit für ein paar Übungen. (Eilige können diese überspringen.)

Bücher von Arthur Conan Doyle

Schreibe eine Abfrage, die alle Bücher von Arthur Conan Doyle ausgibt.

Chemische Elemente

Schreibe eine Abfrage, die alle chemischen Elemente mit ihrem Elementsymbol und ihrer Ordnungszahl in der Reihenfolge der Ordnungszahl ausgibt.

Flüsse, die in den Mississippi fließen

Schreibe eine Abfrage, die alle Flüsse ausgibt, die direkt in den Mississippi fließen. (Hauptschwierigkeit ist es, die richtige Eigenschaft zu finden…)

Flüsse, die in den Mississippi fließen II

Schreibe eine Abfrage, die alle Flüsse ausgibt, die direkt oder indirekt in den Mississippi fließen.

OPTIONAL

Bei den obigen Aufgaben hatten wir eine Abfrage für alle Bücher von Sir Arthur Conan Doyle:

SELECT ?book ?bookLabel
WHERE
{
  ?book wdt:P50 wd:Q35610.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Das ist jedoch etwas langweilig. Es gibt so viele mögliche Daten über Bücher und wir zeigen nur die Bezeichnung? Lass uns versuchen, eine Abfrage zu erstellen, die auch title (P1476), illustrator (P110), publisher (P123) und publication date (P577) enthält.

Ein erster Versuch könnte so aussehen:

SELECT ?buch ?titel ?illustratorLabel ?verlagLabel ?veröffentlicht
WHERE
{
  ?buch wdt:P50 wd:Q35610;
        wdt:P1476 ?titel;
        wdt:P110 ?illustrator;
        wdt:P123 ?verlag;
        wdt:P577 ?veröffentlicht.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Führe die Abfrage aus. Während ich dies schreibe, gibt es nur zwei Ergebnisse – ein bisschen mager! Warum ist das so? Wir haben zuvor über 100 Bücher gefunden!

Der Grund ist, dass ein mögliches Ergebnis (ein Buch), um in diese Abfrage zu fallen, alle angegebenen Eigenschaften haben muss: Es muss einen Titel, einen Illustrator, einen Verlag und ein Veröffentlichungsdatum haben. Wenn es einige dieser Eigenschaften, jedoch nicht alle hat, erfüllt es nicht die Abfrage. Und das ist nicht das, was wir in diesem Fall möchten: Wir wollen primär eine Liste aller Bücher – wenn weitere Daten verfügbar sind, möchten wir diese mit einbeziehen, wir wollen unsere Ergebnisse jedoch nicht darauf beschränken.

Die Lösung ist, WDQS zu sagen, dass diese Tripel optional sind:

SELECT ?buch ?titel ?illustratorLabel ?verlagLabel ?veröffentlicht
WHERE
{
  ?buch wdt:P50 wd:Q35610.
  OPTIONAL { ?buch wdt:P1476 ?titel. }
  OPTIONAL { ?buch wdt:P110 ?illustrator. }
  OPTIONAL { ?buch wdt:P123 ?verlag. }
  OPTIONAL { ?buch wdt:P577 ?veröffentlicht. }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Diese gibt uns zusätzliche Variablen (?titel, ?verlag etc.), wenn die angegebene Aussage existiert, wenn die Aussage hingegen nicht existiert, wird das Ergebnis nicht verworfen – die Variable wird einfach nicht gesetzt.

Beachte: Es ist sehr wichtig, hier getrennte OPTIONAL-Klauseln zu verwenden. Wenn du alle Tripel in eine Klausel setzt, wie hier –

SELECT ?book ?title ?illustratorLabel ?publisherLabel ?published
WHERE
{
  ?book wdt:P50 wd:Q35610.
  OPTIONAL {
    ?book wdt:P1476 ?title;
          wdt:P110 ?illustrator;
          wdt:P123 ?publisher;
          wdt:P577 ?published.
  }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
}

Try it!

– wirst du feststellen, dass die meisten Ergebnisse keine zusätzlichen Informationen enthalten. Dies liegt daran, dass eine optionale Klausel mit mehreren Tripeln nur dann zutrifft, wenn alle Tripel erfüllt werden. Das bedeutet: Wenn ein Buch einen Titel, einen Illustrator, einen Verlag und ein Veröffentlichungsdatum hat, dann trifft die optionale Klausel zu und die Werte werden den entsprechenden Variablen zugeordnet. Wenn ein Buch jedoch zum Beispiel einen Titel, jedoch keinen Illustrator hat, trifft die gesamte optionale Klausel nicht zu und obwohl das Ergebnis nicht verworfen wird, bleiben alle vier Variablen leer.

Ausdrücke, FILTER und BIND

Dieser Abschnitt könnte etwas weniger organisiert wirken, als die anderen, da er ein weites Feld mit unterschiedlichen Themen abdeckt. Das Basiskonzept besteht darin, dass wir etwas mit Werten machen wollen, die wir bisher nur ausgewählt und wahllos zurückgegeben haben. Ausdrücke sind Möglichkeiten, diese Operationen für Werte auszudrücken. Es gibt unterschiedliche Arten von Ausdrücken und du kannst viele Dinge mit ihnen tun – lass uns zunächst jedoch mit den Grundlagen beginnen: Datentypen.

Datentypen

Jeder Wert in SPARQL hat einen Typ, der dir sagt, um welche Art von Wert es sich handelt und was du mit ihm machen kannst. Die wichtigsten Typen sind:

• Datenobjekt, wie wd:Q42 für Douglas Adams (Q42).
• Boolesche, mit den zwei möglichen Werten true und false. Boolesche Werte werden nicht in Aussagen gespeichert, viele Ausdrücke geben jedoch einen booleschen Wert aus, z. B. 2 < 3 (true) oder "a" = "b" (false).
• String, ein Stück Text. String-Literale werden in Zollzeichen gesetzt.
• Monolingualer Text, ein String mit angehängtem Sprachkürzel. In einem Literal kannst du die Sprachkürzel nach dem String mit einem @-Zeichen angeben, z. B. "Douglas Adams"@en.
• Nummern, entweder ganze Zahlen (1) oder Dezimalzahlen (1,23).
• Datum. Datums-Literale können können durch Hinzufügen von ^^xsd:dateTime (Groß- und Kleinschreibung beachten – ^^xsd:datetime funktioniert nicht!) zu einer ISO 8601-Datumszeichenfolge hinzugefügt werden: "2012-10-29"^^xsd:dateTime.

Operatoren

Die üblichen mathematischen Operatoren sind verfügbar: +, -, *, / zum Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren und Dividieren von Zahlen, <, >, =, <=, >= um sie miteinander zu vergleichen. Der Ungleichheitstest ≠ wird mit != geschrieben. Vergleiche sind auch für andere Typen definiert; zum Beispiel ist "abc" < "abd" (lexikalischer Vergleich) ebenso wahr, wie "2016-01-01"^^xsd:dateTime > "2015-12-31"^^xsd:dateTime und wd:Q4653 != wd:Q283111. Boolesche Bedingungen können mit && (logisches und: a && b ist wahr, wenn a und b wahr sind) und || (logisches oder: a || b ist wahr, wenn entweder a oder b (oder beide) wahr sind) kombiniert werden.

FILTER

 Info Als gelegentlich schnellere Alternative zu FILTER kannst du dir auch MINUS ansehen, siehe Beispiel.

FILTER(bedingung). ist eine Klausel, die du in deine SPARQL-Abfrage einsetzen kannst, um die Ergebnisse zu filtern. Innerhalb der Klammern kannst du jeden booleschen Ausdruck angeben und nur die Ergebnisse, bei denen als Ergebnis des Ausdrucks true angegeben wird, werden verwendet.

Zum Beispiel müssen wir für eine Liste aller Menschen, die 2015 geboren wurden zunächst eine Liste aller Menschen mit ihrem Geburtsdatum erhalten –

SELECT ?person ?personLabel ?dob
WHERE
{
  ?person wdt:P31 wd:Q5;
          wdt:P569 ?dob.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". } 
}

– und dann so filtern, dass als Ergebnis nur diejenigen angezeigt werden, bei denen das Geburtsjahr das Jahr 2015 ist. Es gibt zwei Wege, dies zu tun: das Jahr mit der Funktion YEAR aus dem Datum extrahieren und zu testen, ob es das Jahr 2015 ist –

FILTER(YEAR(?dob) = 2015).

– oder prüfe, dass das Datum zwischen dem 1. Januar 2015 (inklusive) und dem 1. Januar 2016 (exklusive) liegt:

FILTER("2015-01-01"^^xsd:dateTime <= ?dob && ?dob < "2016-01-01"^^xsd:dateTime).

Ich würde sagen, dass ersteres einfacher ist, es zeigt sich jedoch, dass zweiteres wesentlich schneller ist, weshalb wir das nutzen.

SELECT ?person ?personLabel ?dob
WHERE
{
  ?person wdt:P31 wd:Q5;
          wdt:P569 ?dob.
  FILTER("2015-01-01"^^xsd:dateTime <= ?dob && ?dob < "2016-01-01"^^xsd:dateTime).
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". } 
}

Try it!

Eine weitere mögliche Verwendung von FILTER bezieht sich auf Bezeichnungen. Der Bezeichnungs-Service ist sehr nützlich, wenn du dir nur die Bezeichnungen einer Variable ansehen möchtest. Wenn du jedoch etwas mit der Bezeichnung machen möchtest – zum Beispiel: prüfen, ob es mit “Mr. ” anfängt – wirst du herausfinden, dass es nicht funktioniert:

SELECT ?human ?humanLabel
WHERE
{
  ?human wdt:P31 wd:Q15632617.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
  #This FILTER does not work!
  FILTER(STRSTARTS(?humanLabel, "Mr. ")).
}

Try it!

Diese Abfrage findet alle Untereinheiten von fictional human (Q15632617) und prüft, ob ihre Bezeichnung mit "Mr. " beginnt (STRSTARTS und CONTAINS). Der Grund, warum dies nicht funktioniert, ist, dass der Bezeichnungs-Service seine Variablen erst sehr spät in die Abfrage gibt; an dem Punkt, an dem wir versuchen, nach ?humanLabel zu filtern, hat der Bezeichnungs-Service die Variable noch nicht erstellt.

Glücklicherweise ist der Bezeichnungs-Service nicht die einzige Möglichkeit, um an die Bezeichnung eines Objektes zu kommen. Bezeichnungen werden auch als reguläre Tripel mit dem Prädikat rdfs:label gespeichert. Natürlich umfasst dies alle Bezeichnungen und nicht nur englische; wenn wir nur die englischen Bezeichnungen haben wollen, müssen wir nach der Sprache der Bezeichnung filtern:

FILTER(LANG(?label) = "en").

Die LANG-Funktion gibt die Sprache einer monolingualen Zeichenkette aus und hier wählen wir nur die Bezeichnungen aus, die auf Englisch sind. Die vollständige Abfrage lautet:

SELECT ?mensch ?label
WHERE
{
  ?mensch wdt:P31 wd:Q15632617;
         rdfs:label ?label.
  FILTER(LANG(?label) = "[AUTO_LANGUAGE]").
  FILTER(STRSTARTS(?label, "Mr. ")).
}

Try it!

Wir erhalten die Bezeichnung mit dem Tripel ?human rdfs:label ?label, begrenzt auf englischsprachige Bezeichnungen und dann überprüft, ob sie mit “Mr. ” beginnen.

Man kann FILTER auch mit regulären Ausdrücken nutzen. Im folgenden Beispiel

SELECT ?item ?itemLabel ?bblid
WHERE {  
    ?item wdt:P2580 ?bblid .
    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en" }  
    FILTER(!REGEX(STR(?bblid), "[\\.q]")) 
}

Try it!

Wenn die Formateinschränkung für eine ID [A-Za-z][-.0-9A-Za-z]{1,} ist:

SELECT ?item ?itemLabel ?bblid
WHERE {  
    ?item wdt:P2580 ?bblid .
    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en" }  
    FILTER(!REGEX(STR(?bblid), "^[A-Za-z][-.0-9A-Za-z]{1,}$"))
}

Try it!

Es ist möglich, bestimmte Elemente herauszufiltern:

FILTER ( ?item not in ( wd:Q4115189,wd:Q13406268,wd:Q15397819 ) )

Es ist möglich, zu filtern und Elemente zu haben, die leer sind:

FILTER ( NOT EXISTS { ?item  wdt:P21 [] } )

BIND, BOUND, IF

Diese drei Funktionen werden häufig zusammen verwendet, weshalb ich zunächst alle drei erkläre und dann einige Beispiele zeige.

Eine BIND(Ausdruck AS ?variable).-Klausel kann genutzt werden, um das Ergebnis eines Ausdrucks einer Variablen zuzuweisen (gewöhnlich eine neue Variable, du kannst aber auch bereits existierende überschreiben).

BOUND(?variable) rüft, ob eine Variable an einen Wert gebunden wurde (gibt true oder false aus). Es ist insbesondere für Variablen, die mit einer OPTIONAL-Klausel eingeführt werden sinnvoll.

IF(Bedingung,dannAusdruck,anderer Ausdruck) wird als dannAusdruck ausgewertet, wenn Bedingung als true ausgewertet wird, und als andererAusdruck, wenn Bedingung als false ausgewertet wird. Das bedeutet, dass IF(true, "ja", "nein") als "ja" und IF(false, "groß", "schrecklich") als "schrecklich" ausgewertet werden.

BIND kann genutzt werden, um Ergebnisse von Berechnungen an eine neue Variable zu binden. Dies kann ein Zwischenergebnis einer größeren Berechnung oder einfach das direkte Ergebnis einer Abfrage sein. Zum Beispiel, um das Alter der Opfer der Todesstrafe zu erhalten:

SELECT ?person ?personLabel ?alter
WHERE
{
  ?person wdt:P31 wd:Q5;
          wdt:P569 ?geboren;
          wdt:P570 ?gestorben;
          wdt:P1196 wd:Q8454.
  BIND(?gestorben - ?geboren AS ?alterInTagen).
  BIND(?alterInTagen/365.2425 AS ?alterInJahren).
  BIND(FLOOR(?alterInJahren) AS ?alter).
  # oder als ein Ausdruck:
  #BIND(FLOOR((?gestorben - ?geboren)/365.2425) AS ?alter).
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

BIND kann auch genutzt werden, um konstante Werte an Variablen zu binden, um die Lesbarkeit zu verbessern. Zum Beispiel eine Abfrage, die alle weiblichen Priester findet:

SELECT ?frau ?frauLabel
WHERE
{
  ?frau wdt:P31 wd:Q5;
         wdt:P21 wd:Q6581072;
         wdt:P106 wd:Q42603.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

kann auch so geschrieben werden:

SELECT ?frau ?frauLabel
WHERE
{
  BIND(wdt:P31 AS ?unterklasseVon).
  BIND(wd:Q5 AS ?mensch).
  BIND(wdt:P21 AS ?geschlecht).
  BIND(wd:Q6581072 AS ?weiblich).
  BIND(wdt:P106 AS ?beruf).
  BIND(wd:Q42603 AS ?priester).
  ?frau ?unterklasseVon ?mensch;
         ?geschlecht ?weiblich;
         ?beruf ?priester.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

Der bedeutungsvolle Teil der Abfrage von ?frau bis ?priester. ist jetzt besser lesbar. Jedoch ist der große BIND-Block direkt davor ablenkend, weshalb diese Technik sparsam verwendet werden sollte. (Auf der WDQS-Benutzeroberfläche kannst du auch mit deiner Maus über jeden Satz wie wd:Q123 oder wdt:P123 fahren und die Bezeichnung und Beschreibung des Datensatzes lesen, weshalb ?weiblich nur dann besser lesbar als wd:Q6581072 ist, wenn du die Funktion ignorierst.)

IF-Ausdrücke werden häufig zusammen mit Bedingungsausdrücken verwendet, die mit BOUND erstellt wurden. Stelle dir zum Beispiel eine Abfrage vor, die einige Menschen zeigt, von denen du dir jedoch statt der Bezeichnung das pseudonym (P742) anzeigen lassen möchtest, wenn sie eines haben und nur dann die Bezeichnung, wenn kein Pseudonym existiert. Dafür wählst du das Pseudonym als OPTIONAL-Klausel aus (es muss optional sein – du möchtest nicht, dass Ergebnisse verworfen werden, die kein Pseudonym haben) und nutzt dann BIND(IF(BOUND(… um entweder das Pseudonym oder die Bezeichnung auszuwählen.

SELECT ?writer ?label
WHERE
{
  # French writer born in the second half of the 18th century
  ?writer wdt:P31 wd:Q5;
          wdt:P27 wd:Q142;
          wdt:P106 wd:Q36180;
          wdt:P569 ?dob.
  FILTER("1751-01-01"^^xsd:dateTime <= ?dob && ?dob < "1801-01-01"^^xsd:dateTime).
  # get the English label
  ?writer rdfs:label ?writerLabel.
  FILTER(LANG(?writerLabel) = "en").
  # get the pseudonym, if it exists
  OPTIONAL { ?writer wdt:P742 ?pseudonym. }
  # bind the pseudonym, or if it doesn’t exist the English label, as ?label
  BIND(IF(BOUND(?pseudonym),?pseudonym,?writerLabel) AS ?label).
}

Try it!

Andere Eigenschaften, die auf diese Art genutzt werden können, sind nickname (P1449), posthumous name (P1786) und taxon common name (P1843) – alles, bei dem eine Art von “Zurückgreifen” Sinn macht.

Du kannst auch BOUND mit FILTER kombinieren, um sicherzustellen, dass mindestens einer der OPTIONAL-Blöcke erfüllt wird. Lass uns zum Beispiel alle Astronauten erhalten, die auf dem Mond und Mitglieder von Apollo 13 (Q182252) waren (eng genug, oder?). Die Einschränkung kann nicht als einzelner Eigenschaftspfad ausgedrückt werden, weshalb wir eine OPTIONAL-Klausel für “Mitglied einer Mond-Mission” und eine andere für “Mitglied von Apollo 13” benötigen. Wir wollen jedoch nur die Ergebnisse auswählen, bei denen mindestens eine der Bedingungen wahr ist.

SELECT ?astronaut ?astronautLabel
WHERE
{
  ?astronaut wdt:P31 wd:Q5;
             wdt:P106 wd:Q11631.
  OPTIONAL {
    ?astronaut wdt:P450 ?mission.
    ?mission wdt:P31 wd:Q495307.
  }
  OPTIONAL {
    ?astronaut wdt:P450 wd:Q182252.
    BIND(wd:Q182252 AS ?mission).
  }
  FILTER(BOUND(?mission)).
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}

Try it!

COALESCE

Die COALESCE-Funktion kann als Abkürzung für das oben genannte Muster zum Zurückgreifen BIND(IF(BOUND(?x), ?x, ?y) AS ?z). verwendet werden: Sie verwendet eine Reihe von Ausdrücken und gibt den ersten aus, der ohne einen Fehler ausgewertet wird. Zum Beispiel das Zurückgreifen beim “Pseudonym” oben

BIND(IF(BOUND(?pseudonym),?pseudonym,?autorLabel) AS ?label).

kann prägnanter geschrieben werden als

BIND(COALESCE(?pseudonym, ?autorLabel) AS ?label).

und es ist auch einfach, ein weiteres Zurückgreifen für den Fall, dass ?autorLabel ebenfalls nicht definiert ist, hinzuzufügen:

BIND(COALESCE(?pseudonym, ?autorLabel, "<no label>") AS ?label).

Gruppierung

Bisher haben alle Abfragen, die wir gesehen haben alle Datenobjekte gefunden, die bestimmte Bedingungen erfüllen; in einigen Fällen haben wir zusätzlich Aussagen des Datenobjektes einbezogen (Gemälde mit Material, Bücher von Arthur Conan Doyle mit Titel und Illustrator).

Häufig wollen wir jedoch keine lange Liste aller Ergebnisse. Stattdessen können wir Fragen stellen, wie:

• Wie viele Gemälde wurden auf Leinwand / Pappelholz / etc. gemalt?
• Was ist die höchste Einwohnerzahl der Städte jedes Landes?
• Wie hoch ist die Gesamtzahl aller Gewehre, die von jedem Hersteller produziert wurden?
• Wer hat durchschnittlich die längsten Bücher veröffentlicht?

Einwohnerzahlen von Städten

Lass uns auf die zweite Frage schauen. Es ist ziemlich einfach, eine Abfrage zu schreiben, die alle Städte mit Einwohnerzahl und Staat, geordnet nach Staaten, ausgibt:

SELECT ?land ?stadt ?einwohnerzahl
WHERE
{
  ?stadt wdt:P31/wdt:P279* wd:Q515;
        wdt:P17 ?land;
        wdt:P1082 ?einwohnerzahl.
}
ORDER BY ?land

Try it!

(Anmerkung: Die Abfrage gibt viele Ergebnisse aus, was deinem Browser Probleme bereiten kann. Möglicherweise möchtest du eine LIMIT-Klausel ergänzen.)

Da wir die Ergebnisse nach Ländern sortieren, werden alle Städte, die zu einem Land gehören, in einem zusammenhängenden Block angezeigt. Um die höchste Einwohnerzahl dieses Blocks zu finden, wollen wir den Block als Gruppe betrachten und aus den individuellen Werten für Einwohnerzahlen eines Blocks einen Wert aggregieren: das Maximum. Dies kann mit einer GROUP BY-Klausel unter dem WHERE-Block und einer Aggregat-Funktion (MAX) in der SELECT-Klausel erreicht werden.

SELECT ?land (MAX(?einwohnerzahl) AS ?maxEinwohnerzahl)
WHERE
{
  ?stadt wdt:P31/wdt:P279* wd:Q515;
        wdt:P17 ?land;
        wdt:P1082 ?einwohnerzahl.
}
GROUP BY ?land

Try it!

Wir haben das ORDER BY durch GROUP BY ersetzt. Der Effekt ist, dass alle Ergebnisse mit dem gleichen ?land zu einem einzelnen Ergebnis gruppiert werden. Das bedeutet, dass wir die SELECT-Klausel ebenfalls ändern müssen. Welche ?stadt und ?einwohnerzahl würden zurückgegeben werden, wenn wir die alte Klausel SELECT ?land ?stadt ?einwohnerzahl behalten hätten? Bedenke, dass es hier viele Ergebnisse gibt, die das gleiche ?land haben, sodass wir diese auswählen können, jedoch alle eine unterschiedliche ?stadt und ?einwohnerzahl haben, weshalb wir WDQS sagen müssen, welche Werte ausgewählt werden sollen. Das ist die Aufgabe der Aggregat-Funktion. In diesem Fall haben wir MAX genutzt: Von allen ?einwohnerzahl-Werten wählen wir das Maximum jeder Gruppe aus. (Wir geben dem Wert außerdem durch die AS-Funktion einen neuen Namen, was jedoch nur ein kleines Detail ist.)

Dies ist das allgemeine Muster zum Schreiben von Gruppen-Abfragen: schreibe eine normale Abfrage, die die Daten ausgibt, die du haben möchtest (nicht gruppiert, mit vielen Ergebnissen je “Gruppe”), ergänze dann eine GROUP BY-Klausel und eine Aggregat-Funktion für alle nicht gruppierten Variablen in der SELECT-Klausel.

Gemäldematerialien

Lass es uns mit einer anderen Frage ausprobieren: Wie viele Gemälde wurden auf dem jeweiligen Material gemalt? Schreibe zunächst eine Abfrage, die alle Gemälde zusammen mit ihrem Gemäldematerial ausgibt. (Stellesicher, nur die made from material (P186)-Aussagen mit einem applies to part (P518)painting support (Q861259)-Qualifikator zu nutzen.)

SELECT ?material ?gemaelde
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
}

Try it!

Ergänze als nächstes eine GROUP BY-Klausel für das ?material und dann eine Aggregat-Funktion für die andere ausgewählte Variable (?gemaelde). In diesem Fall sind wir an der Anzahl von Gemälden interessiert; die Aggregat-Funktion dafür ist COUNT.

SELECT ?material (COUNT(?gemaelde) AS ?menge)
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
}
GROUP BY ?material

Try it!

Ein Problem dabei ist, dass wir nicht die Bezeichnungen für die Materialien haben, weshalb die Ergebnisse etwas unkonventionell zu interpretieren sind. Wenn wir einfach eine Variable für die Bezeichnung angeben, erhalten wir eine Fehlermeldung:

SELECT ?material ?materialLabel (COUNT(?gemaelde) AS ?menge)
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}
GROUP BY ?material

Try it!

“Bad aggregate” ist eine Fehlermeldung, die du häufig sehen wirst, wenn du mit Gruppen-Abfragen arbeitest; es bedeutet, dass eine der ausgewählten Variablen eine Aggregat-Funktion benötigt, jedoch keine hat oder, dass sie eine Aggregat-Funktion hat, aber keine haben sollte. In diesem Fall denkt WDQS, dass es mehrere ?materialLabels je ?material geben könnte (obwohl wir wissen, dass dies nicht passieren kann) und beschwert sich darüber, dass wir für die Variable keine Aggregat-Funktion angeben.

Eine Lösung ist, mehrere Variablen zu gruppieren. Wenn du in der GROUP BY-Klausel mehrere Variablen aufführst, gibt es für jede Kombination dieser Variablen ein Ergebnis und du kannst alle Variablen ohne Aggregat-Funktion auswählen. In diesem Fall gruppieren wir ?material und ?materialLabel.

SELECT ?material ?materialLabel (COUNT(?gemaelde) AS ?menge)
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}
GROUP BY ?material ?materialLabel

Try it!

Wir sind mit der Abfrage fast fertig – nur noch eine weitere Verbesserung: wir möchten als erstes die am häufigsten genutzten Materialien sehen. Glücklicherweise können wir die neuen aggregierten Variablen aus der SELECT-Klausel (hier ?count) in einer ORDER BY-Klausel nutzen, wodurch dies sehr einfach ist:

SELECT ?material ?materialLabel (COUNT(?gemaelde) AS ?menge)
WHERE
{
  ?gemaelde wdt:P31/wdt:P279* wd:Q3305213;
            p:P186 [ ps:P186 ?material; pq:P518 wd:Q861259 ].
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}
GROUP BY ?material ?materialLabel
ORDER BY DESC(?menge)

Try it!

Lass uns als Übung auch die anderen Abfragen machen.

Waffen nach Hersteller

Wie hoch ist die Gesamtzahl der produzierten Waffen jedes Herstellers?

Verlage nach Seitenanzahl

Wie hoch ist die durchschnittliche (Funktion: AVG) Seitenanzahl der Bücher jedes Verlags?

HAVING

Eine kleine Ergänzung zu unserer letzten Abfrage – wenn du dir die Ergebnisse ansiehst, bemerkst du vielleicht, dass das erste Ergebnis einen extrem hohen Durchschnittswert hat, mehr als zehn mal so hoch, wie der des zweiten Platzes. Etwas Nachforschung ergibt, dass dies daran liegt, dass der Verlag (UTET (Q4002388)) nur ein einziges Buch mit einer Aussage number of pages (P1104) veröffentlicht hat und zwar Grande dizionario della lingua italiana (Q3775610), was das Ergebnis verfälscht. Um solche Ausreißer zu entfernen, können wir versuchen, nur die Verlage auszuwählen, die mindestens zwei Bücher mit number of pages (P1104)-Aussagen in Wikidata veröffentlicht haben.

Wie machen wir das? Normalerweise grenzen wir Ergebnisse durch eine FILTER-Klausel ein, in diesem Fall wollen wir jedoch basierend auf der Gruppe (Anzahl der Bücher) eingrenzen und nicht ein einzelnes Ergebnis. Dies wird mit einer HAVING-Klausel erreicht, die direkt nach einer GROUP BY-Klausel gesetzt werden kann und einen Ausdruck wie FILTER liefert:

SELECT ?verlag ?verlagLabel (AVG(?seiten) AS ?avgSeiten)
WHERE
{
  ?buch wdt:P123 ?verlag;
        wdt:P1104 ?seiten.
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
}
GROUP BY ?verlag ?verlagLabel
HAVING(COUNT(?buch) > 1)
ORDER BY DESC(?avgSeiten)

Try it!

Zusammenfassung der Aggregat-Funktionen

Hier ist ein kurzer Überblick über die verfügbaren Aggregat-Funktionen:

• COUNT: die Anzahl der Elemente. Du kannst auch COUNT(*) schreiben, um alle Ergebnisse zu zählen.
• SUM, AVG: die Summe, beziehungsweise der Durchschnitt aller Elemente. Wenn die Elemente keine Zahlen sind, erhältst du seltsame Ergebnisse.
• MIN, MAX: der Minimal-, beziehungsweise Maximalwert aller Elemente. Die funktioniert für alle Wert-Typen; Zahlen werden numerisch sortiert, Zeichenketten und andere Typen lexikalisch.
• SAMPLE: irgendein Element. Dies ist gelegentlich sinnvoll, wenn du weißt, dass es nur ein Ergebnis gibt oder dir egal ist, welches ausgegeben wird.
• GROUP_CONCAT: verkettet alle Elemente. Zum Beispiel nützlich, wenn du nur ein Ergebnis je Objekt erhalten möchtest, du jedoch Informationen einer Eigenschaft einbeziehen möchtest, die mehrere Aussagen für dieses Objekt haben kann, wie Berufe einer Person. Die unterschiedlichen Berufe können gruppiert und verkettet werden, um in nur einer Variable aufzutauchen, anstatt in mehreren Zeilen der Ergebnisse. Wenn du neugierig bist, kannst du dies in der SPARQL-Spezifikation nachlesen.

Außerdem kannst du einen DISTINCT-Modifikator zu jeder dieser Funktionen hinzufügen, um doppelte Ergebnisse zu entfernen. Wenn du zum Beispiel zwei Ergebnisse hast, die den selben Wert in ?var haben, dann wird COUNT(?var) 2 ausgeben, COUNT(DISTINCT ?var) jedoch nur 1. Du musst häufig DISTINCT nutzen, wenn deine Abfrage das gleiche Objekt mehrfach ausgeben kann – dies kann beispielsweise passieren, wenn du ?item wdt:P31/wdt:P279* ?class nutzt und es mehrere Pfade von ?item nach ?class gibt: du wirst für jeden dieser Pfade ein Ergebnis erhalten, obwohl die Werte all dieser Ergebnisse gleich sind. (Wenn du nicht gruppierst, kannst du diese Duplikate entfernen, indem du die Abfrage mit SELECT DISTINCT anstatt SELECT beginnst.)

wikibase:Label und Aggregat

Eine Abfrage, wie die folgende, die alle Akademiker in Wikidata mit mehr als zwei Staatsangehörigkeiten sucht, gibt die Namen dieser Länder in der ?citizenships-Spalte nicht aus:

select ?person ?personLabel (group_concat(?citizenshipLabel;separator="/") as ?citizenships) {
  # find all academics
  ?person wdt:P106 wd:Q3400985 ;   
          wdt:P27  ?citizenship .
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
} group by ?person ?personLabel having (count(?citizenship) > 2)

Try it!

Um die ?citizenships-Spalte anzuzeigen, müssen ?personLabel und ?citizenshipLabel in der wikibase:label-Funktion explizit benannt werden, wie hier:

  SERVICE wikibase:label { 
    bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". 
    ?citizenship rdfs:label ?citizenshipLabel .
    ?person      rdfs:label ?personLabel .
  }

Die folgende Abfrage funktioniert wie erwartet:

select ?person ?personLabel (group_concat(?citizenshipLabel;separator="/") as ?citizenships) {
  ?person wdt:P106 wd:Q3400985 ;
          wdt:P27  ?citizenship .
  SERVICE wikibase:label { 
    bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". 
    ?citizenship rdfs:label ?citizenshipLabel .
    ?person      rdfs:label ?personLabel .
  }
} group by ?person ?personLabel having (count(?citizenship) > 2)

Try it!

VALUES

Man kann Datenobjekte basierend auf einer Liste von Datenobjekten auswählen:

SELECT ?item ?itemLabel ?mother ?motherLabel WHERE {
  VALUES ?item { wd:Q937 wd:Q1339 }
  OPTIONAL { ?item wdt:P25 ?mother. }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}

Try it!

Man kann auch anhand einer Liste von Werten einer bestimmten Eigenschaft auswählen:

SELECT ?item ?itemLabel ?mother ?motherLabel ?ISNI WHERE {
  VALUES ?ISNI { "000000012281955X" "0000000122764157" }
  ?item wdt:P213 ?ISNI.
  OPTIONAL { ?item wdt:P25 ?mother. }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}

Try it!

VALUES kann auch Aufzählungen möglicher Werte für ein Paar (oder Tupel) von Werten aufstellen. Nehmen wir an, du möchtest (bekannte) benutzerdefinierte Bezeichnungen für die im ersten «value»-Beispiel aufgeführten Personen verwenden. Dann ist es möglich, eine «values»-Klausel wie VALUES (?item ?customItemLabel) { (wd:Q937 "Einstein") (wd:Q1339 "Bach") } zu nutzen, die sicherstellt, dass immer, wenn ?item den Wert wd:Q937 in einem Ergebnis hat, der eigene Wert von ?customItemLabel Einstein ist und immer, wenn ?item den Wert wd:Q1339 hat, der Wert von ?customItemLabel Bach ist.

SELECT ?item ?customItemLabel ?mother ?motherLabel WHERE {
  VALUES (?item ?customItemLabel) { (wd:Q937 "Einstein") (wd:Q1339 "Bach") }
  OPTIONAL { ?item wdt:P25 ?mother. }
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}

Try it!

Und darüber hinaus…

Dieses Tutorial endet hier. SPARQL nicht: es gibt noch einiges, was ich dir nicht gezeigt habe – Ich habe nie versprochen, dass dies ein vollständiges Tutorial sein wird! Wenn du so weit gekommen bist, weißt du bereits einiges über WDQS und solltest in der Lage sein, einige mächtige Abfragen zu schreiben. Wenn du jedoch noch mehr lernen willst, sind hier einige Dinge, die du dir anschauen kannst:

• Subabfragen. Du kannst eine andere Abfrage in geschweifte Klammern setzen ({ SELECT ... WHERE { ... } LIMIT 10 }), wobei die Ergebnisse in der äußeren Abfrage nutzbar sind. (Wenn du mit SQL vertraut bist, musst du das Konzept etwas überdenken – SPARQL-Subabfragen sind „bottom-up“ und können keine Werte der äußeren Abfrage nutzen, wie es „korrelierte Subabfragen“ von SQL können.)
• MINUS lässt dich Ergebnisse auswählen, die nicht zu einem Diagramm-Muster passen. FILTER NOT EXISTS ist etwa gleichwertig (siehe die SPARQL-Spezifikation für ein Beispiel, worin sie sich unterscheiden), aber – zumindest bei WDQS – normalerweise langsamer.

Hauptfundstelle für diese und andere Themen ist die SPARQL-Spezifikation.

Außerdem kannst du dir das SPARQL-Tutorial auf Wikibooks und dieses Tutorial von data.world ansehen.

Natürlich fehlen auch einige Teile von Wikidata, wie Fundstellen, numerische Genauigkeiten (100±2.5), Werte mit Einheiten (zwei Kilogramm), Geokoordinaten, Seitenlinks, Aussagen in Eigenschaften und weitere. Wie diese als Tripel modelliert werden, kannst du unter mw:Wikibase/Indexing/RDF Dump Format sehen.

Siehe auch

• Wikidata:SPARQL-Abfragedienst
• SPARQL-Wikibuch