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Wikidata:Gruppo Wikidata per Musei, Archivi e Biblioteche/IRIS/UNISA

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Iris UniSa in Wikidata edit

Il progetto “Iris UniSa in Wikidata” ha come scopo la riconciliazione dei dati dei ricercatori e docenti afferenti all’Università degli Studi di Salerno in Wikidata attraverso l’identificativo IRIS, al fine di di creare percorsi di ricerca in cui potranno essere esplorate le informazioni e la produzione di ogni ricercatore, ovunque siano presenti: cataloghi di biblioteche nazionali e straniere, voci di enciclopedia, Wikipedia, biografie, repository, fonti di autorità internazionali quali VIAF e ISNI, ORCID, SCOPUS,etc.

L'attività principale, che si svolge presso il Centro Bibliotecario di Ateneo dell'Università degli Studi di Salerno in collaborazione con il GWMAB, nell'ambito del predetto progetto finanziato da Wikimedia Italia, costituisce una delle modalità attraverso le quali si esplicano da un lato l'azione di Wikimedia Italia per il sostegno al libero riuso in rete dei contenuti con licenze libere, dall’altro l’impegno dell’Università degli Studi di Salerno per la Terza Missione e per il conseguimento dell’Agenda ONU 2030.

Link utili edit

Utenti edit

Tutor
Tirocinanti
Borsa lavoro

Query di lavoro edit 

#title:Elementi aventi come unica occupazione (P106) ricercatore
SELECT ?item ?itemLabel ?itemDescription ?n
WHERE {
  ?item wdt:P10056 ?iris .
  ?item wdt:P106 ?occ1 . VALUES ?occ1 { wd:Q1650915 } .
  MINUS { ?item wdt:P106 ?occ2 . FILTER(?occ1 != ?occ2) } .
  ?item wikibase:identifiers ?n .
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}
ORDER BY DESC(?n)
Elementi aventi come unica occupazione (P106) ricercatore

Alcune istruzioni edit

  1. Scopo: portare almeno a livello decente un buon numero di elementi di persone presenti in IRIS UNISA, e possibilmente anche dei loro omonimi
  2. Definizione di "livello decente" per elementi di persone: devono essere presenti
    1. instance of (P31) e sex or gender (P21),
    2. occupation (P106) (non usare mai researcher (Q1650915), rimuoverlo se presente),
    3. cercare identificativi fondamentali: VIAF ID (P214) e identificativi estraibili da esso per persone in ambito umanistico; ORCID iD (P496) per persone in ambito scientifico
  3. Per andare oltre un livello decente, si consigliano le seguenti proprietà:
    1. date of birth (P569) e place of birth (P19) (cercare su Google "nome cognome" nascita e "nome cognome" nato/"nome cognome" nata)
    2. employer (P108) per indicare università in cui lavora
    3. country of citizenship (P27), languages spoken, written or signed (P1412), writing language (P6886) (generalmente facili da inserire)
    4. LinkedIn personal profile ID (P6634) (sempre utile, se si trova)
    5. ulteriori identificativi: SBN author ID (P396) (da cercare in https://opac.sbn.it) per persone in ambito umanistico; ID vari (trovabili nella prima pagina dei risultati di Google) quali ResearchGate profile ID (P2038), Google Scholar author ID (P1960), Scopus author ID (P1153) per persone in ambito scientifico
  4. Mai effettuare un abbinamento con un elemento esistente se non se ne è molto sicuri; fare particolare attenzione nel caso di nomi molto diffusi
  5. Mai effettuare una creazione di un nuovo elemento se non si è molto sicuri che non esista già; se su Wikidata ci sono già elementi di omonimi, provare a sistemarli fino a portarli a un livello decente
  6. In caso di lentezza di Mix'n'match, non cliccare più volte; lasciar riposare la pagina per qualche decina di secondi, se non succede niente ricaricarla

Cronistoria edit

  • 24 gennaio 2022: primo incontro formativo online coi tirocinanti
  • Febbraio/marzo 2022: Lavoro dei tirocinanti del CBA
  • 8 marzo 2022: il CBA risulta vincitore del bando "Musei archivi biblioteche 2022" pubblicato da Wikimedia Italia – Associazione per la diffusione della conoscenza libera con il progetto Iris UniSa in Wikidata
  • marzo 2022: il CBA indice un concorso pubblico, per titoli e colloquio, a n. 1 (una) borsa di studio per la realizzazione del progetto “Iris UniSa in Wikidata” per la riconciliazione dei dati dei ricercatori e docenti afferenti all’Università degli Studi di Salerno in Wikidata attraverso l’identificativo IRIS
  • 15 aprile 2022: con Decreto Rettorale Repertorio n. 725/2022 vengono approvati gli atti del concorso e Ilaria Zammarrelli viene dichiarata vincitrice della borsa di studio
  • 14 maggio 2022: completata la creazione degli item relativi ai docenti UNISA, circa 1.200.
  • 25 giugno 2022: completata la creazione di tutti gli elementi in Mix'n'match (catalogo caricato nel novembre 2021; totale ID 5265; abbinati 5106; N/A 159).
  • 15 luglio 2022: rendicontazione del progetto
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